AI框架大PK：Eliza、GAME、Rig、ZerePy深度对比

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AI框架大PK：Eliza、GAME、Rig、ZerePy深度对比

四大热门Crypto x AI框架深度解析

随着ChatGPT的兴起，AI代理框架在2023年迎来了爆发式增长，AutoGPT、LangGraph和Camel等框架成为了热门选择。与此同时，人工智能（AI）技术与区块链（Crypto）领域的结合，也催生了“Crypto x AI”这一创新趋势。

以太坊创始人Vitalik Buterin曾提出，Crypto与AI的融合可以从参与方式、界面互动、规则设定到系统目标四个层面来理解。这种融合不仅能帮助用户参与活动，甚至可能影响或主导系统目标的制定，从而带来更多元化的应用场景。

本文将深入探讨当前市场上备受关注的四大Crypto x AI项目：Eliza、GAME、Rig、ZerePy，分析它们的技术特色和市场表现，帮助读者轻松理解这一科技与金融市场的新趋势。

Eliza：Web3的智能代理系统

Eliza是一款专为Web3应用打造的AI智能代理系统，能够根据用户的指令自动完成各种操作。它以大型语言模型（LLM）为核心，赋予Eliza自主决策和执行复杂任务的能力。

随着AI技术的快速发展，文字转影像、影片生成、3D建模等功能日益普及，AI代理的能力也随之增强。然而，Web3领域缺乏一个专门设计的框架，能够让AI轻松整合Web3功能，实现区块链数据处理、智能合约互动等需求。Eliza正是为了解决这一问题而诞生的。

Eliza是一个免费开源的平台，采用TypeScript开发，操作简单且完全由用户掌控。无论是开发者还是普通用户，都能轻松将Eliza整合至Web3应用，快速上手并完成以下功能：

区块链数据读写：轻松查询链上数据或执行交易。
智能合约互动：自动执行智能合约，简化复杂操作。
插件扩展：支持多种插件（如NFT铸造、数据分析、影像生成等），丰富功能。

Eliza的发展历程

在深入了解Eliza的发展之前，我们先来了解一下Ai16z，这是一个专为加密货币和Web3项目投资而设计的去中心化创投基金（Venture Capital Fund）。它结合了以下三大核心机制：

AI驱动决策：Ai16z采用AI技术分析社群成员的投资建议，并根据建议的表现和提案者的代币持有量来决定投资策略。
DAO治理：投资决策并非由单一机构决定，而是通过社群成员的意见和投票来影响决策过程。Ai16z引入“虚拟信任系统”，根据成员的贡献和表现来调整其决策影响力，确保优质提案获得更高重视。
AI代理“AI Marc”：AI Marc是Ai16z的自主交易AI代理，建立在Eliza架构之上，负责自动执行链上交易。

Ai16z的目标是实现一个智能、透明且高度自动化的投资生态系统，通过AI和DAO的结合，让每位参与者都能在Web3世界中发挥影响力，并实现更高效、更精准的投资决策。

2025年1月，Eliza Labs宣布将其原本名为ai16z的去中心化投资基金（VC Fund）重新塑造品牌为ElizaOS，并扩展其功能，成为一个专为Web3设计的开源AI代理平台。该平台基于Solana区块链设计，旨在帮助用户构建和管理AI代理系统。

ElizaOS的特色与转型：

去中心化投资基金（DAO）的延续：ElizaOS延续了ai16z作为一个DAO（去中心化自治组织）的运作模式，允许社群成员参与决策，影响投资策略和技术开发。
AI代理操作系统（AI Agent OS）：ElizaOS现在更专注于作为一个开源框架，让开发者能够轻松建立、部署和管理AI代理。这些AI代理可自动执行区块链交易、处理Web3数据，并通过智能合约自动执行任务。

虽然ai16z已更名为ElizaOS，但其运作核心仍基于AI代理技术，并延续了原本的DAO投资模式。

ElizaOS的诞生标志着ai16z从纯粹的投资基金转型为一个更强大、更灵活的AI平台。这一转型让ElizaOS不仅具备Web3应用程序的部署与投资决策功能，还能通过AI技术执行更复杂的任务，为未来的去中心化世界提供更智能的解决方案。

图片来源：elizaOS - The Operating System for AI Agents

与此同时，Eliza Labs发布了技术白皮书，详细介绍了Eliza的技术架构和设计理念，强调了以下核心特色：

多链支持：Eliza支持多种主流区块链，包括Solana、以太坊（Ethereum）和TON。
整合多种AI模型：Eliza可与多种AI模型搭配使用，如OpenAI、Llama和Qwen，提升AI代理的智能表现。
高度个性化：Eliza可根据用户需求，打造具备独特个性的AI代理。

Eliza v2的推出

Eliza Labs的创办人Shaw Walters在X（原Twitter）上表示，团队正积极开发Eliza v2，并将其称为“史上功能最强大的代理框架”。为了实现这个目标，Eliza正在开发新版本Eliza v2，将引入“分层任务网络（HTNs）”技术。这项技术能让AI更灵活地解决复杂问题，并快速适应变化的情况，进一步扩展Web3应用能力。

Eliza的优势

根据白皮书中提到的市场调研结果，Eliza在以下几个关键指标中表现突出，优于其他框架：

AI模型支持度：Eliza能够无缝整合多种知名AI模型，如OpenAI、Llama、Qwen等，拥有更广泛的适用性。
区块链兼容性：Eliza支持多种公链，包括Solana、以太坊（Ethereum）、TON等，提供更多选择。
功能丰富度：Eliza具备更多实用功能，从NFT铸造、数据分析，到影像生成等，满足多样化需求。
社交媒体整合：Eliza可与Twitter、Discord等社交平台无缝连接，让AI代理更容易与用户互动。

图片来源：Eliza 白皮书

什么是Ai16z 币

Ai16z：AI驱动的去中心化创投基金

Ai16z是一个于2024年10月推出的去中心化自治组织（DAO），其目标是通过人工智能（AI）技术来革新传统风险投资（Venture Capital）模式。

运作方式

AI驱动决策：Ai16z采用AI技术分析社群成员的投资建议，并根据建议的表现和提案者的代币持有量来决定投资策略。
DAO治理：投资决策并非由单一机构决定，而是通过社群成员的意见和投票来影响决策过程。Ai16z引入“虚拟信任系统”，根据成员的贡献和表现来调整其决策影响力，确保优质提案获得更高重视。
AI代理“AI Marc”：AI Marc是Ai16z的自主交易AI代理，负责自动执行链上交易。它可与DAO代币持有者互动，评估提案的可行性并执行投资决策。

Ai16z计划引入“Futarchy治理系统”，这是一种结合社群投票与AI自主决策的混合模式。该系统将允许：

社群成员提供意见并参与投票
AI根据市场变化和数据分析自主执行投资决策

Ai16z 的愿景

Ai16z的最终目标是实现一个智能、透明且高度自动化的投资生态系统，并于2025年1月重新定义品牌为ElizaOS(如前所述)。通过AI和DAO的结合，Ai16z希望让每位参与者都能在Web3世界中发挥影响力，并实现更高效、更精准的投资决策。

$Ai16z的价格历史

区块链平台：Solana
历史最高价：ai16z的历史最高价为2.34美元。
市值：截至3/16市值约为2.26亿美元。
流通供给量：约为10.99亿枚AI16Z代币。

ElizaOS的特色与核心技术

为什么选择ElizaOS？

简单易用：即使不熟悉编程，使用Eliza也能轻松完成Web3应用部署。
高度安全：Eliza以TypeScript编写，每个环节都由用户掌控，确保数据安全。
灵活扩展：可通过多种插件轻松扩展功能，满足各种Web3应用需求。

Eliza的源代码已在GitHub完全开源，任何人都可以免费使用、修改并扩展其功能。

图片来源：GitHub - elizaOS/eliza: Autonomous agents for everyone

根据白皮书2501.06781v2.pdf的描述，Eliza具备多个核心功能，旨在让用户更轻松地建立、部署并管理AI代理。这些功能包括：

代理（Agents）：在ElizaOS中，“代理”是AI系统的核心，负责执行自动化互动。每个代理在一个“运行时系统（Runtime）”中运行，并可通过各种平台（如Discord、Twitter等）进行交流，并保持稳定的行为与记忆。

代理的主要功能包括：

讯息与记忆处理：记录、检索及管理对话内容及记忆。
状态管理：维持并更新代理的状态，确保行为的一致性。
行动执行：执行多种操作，如音讯转录、影像生成等。
评估与回应：评估回应、管理目标及提取相关资讯。

简单来说，代理就像一位虚拟助手，能记住对话内容、理解状态变化，并根据指令执行各种操作。

角色档案（Character Files）：角色档案定义了AI代理的“个性”、知识范围和行为。

图片来源：Eliza Character Generator

每个角色档案会描述：

代理的背景和特质
所使用的模型供应商（如OpenAI、Anthropic、Llama等）
与外部系统的互动设定（如区块链交易、NFT铸造等）
对话风格、社交媒体贴文风格等

这就像是替你的虚拟助手设计“角色设定”，赋予它独特的个性和专业能力。

供应商（Providers）：“供应商”在Eliza中负责为代理提供即时资料和上下文，确保其能够正确理解当前情境。

Eliza内建了3种基本供应商：

时间供应商（Time Provider）：为代理提供时间相关资讯。
事件供应商（Facts Provider）：维护对话中的事件。
无聊指数供应商（Boredom Provider）：根据对话内容计算“无聊程度”，确保对话活跃度。

这些供应商就像是代理的“感官系统”，让它能感知时间、记住事件，并了解与用户的互动氛围。

行动（Actions）：“行动”是代理用来回应讯息并执行任务的核心元素。行动的功能包括：
- 执行买卖订单
- 分析PDF文件
- 音讯转录
- 生成NFT（非同质化代币）

举例来说，当你指示代理“执行代币交易”，代理会根据行动模组来完成这个操作。

评估器（Evaluators）：负责评估并撷取对话中的重要资讯，确保代理的行为符合目标。

评估器的功能包括：

建立长期记忆
追踪目标进度
提取事实与关键资讯
维持上下文感知

评估器就像是一位“智慧分析师”，在每一步行动前评估其准确性和合理性。

意图辨识（Intent Recognition）：什么是意图辨识？
意图辨识指的是AI助手或系统能够理解用户请求的“目的”或“意图”的能力。
举例来说：
- 当用户说：“我要买10颗代币”，AI必须理解这是一次“购买行为”的请求。
- 当用户说：“告诉我最近的加密货币趋势”，AI必须理解这是“查询市场资讯”的意图。

Eliza的意图辨识系统通过多层次机制，确保能准确判断用户的需求并采取合适行动。采用“多层次”的意图辨识机制，能理解用户的目标并做出正确的反应。其设计包括：

使用“行动定义”来理解用户指令
利用“上下文理解”和“记忆增强处理”来提升准确度
整合“平台专属互动管理器”，确保在各种沟通平台上都有一致的行为

这就像是聊天机器人理解你话中的“潜台词”，快速识别你的需求并执行。

来源：Eliza白皮书，Eliza的意图辨识系统 (Intent Recognition System)

插件系统（Plugins）：Eliza拥有一套灵活的“插件系统”，可用于扩展代理的功能。插件类型包括：
- 媒体生成插件：根据提示词生成影像、影片、3D模型等
- Web3整合插件：支持区块链交易、支付、智能合约管理等
- 基础设施插件：提供如网页浏览、文件处理、影片剪辑等服务

Eliza的插件架构优势包括：

独立开发：每个插件可独立运行，降低整体风险
简化维护：模块化设计，方便修正及升级
易于扩展：新功能可通过插件轻松加入
社群参与：开发者可通过npm发布插件并分享知识

插件就像为Eliza增加“超能力”，根据需要快速扩展功能。

小结

ElizaOS的设计强调灵活性和易用性，通过“代理”、“角色档案”、“供应商”、“行动”、“评估器”等模块的组合，让使用者能够快速打造一个具备强大功能的AI代理。

目前，Eliza正从“基础阶段”逐步迈向“中阶阶段”的开发进度。团队正积极推动以下目标的实现：

自主行动能力：让AI代理具备在数位及实体环境中执行任务的能力。
复杂计划执行：代理可依照指令，处理多层次且长期的任务。
无需人为干预的自主决策：透过智能行动模组，自主决定任务执行顺序及优先度。

GAME：功能型AI代理框架

GAME ($VIRTUAL) 建立于虚拟协议，该协议为具有创收能力的代币化与共同拥有的 AI 代理提供了强大支援。Virtuals Protocol 的核心特色包括：

AI 代理代币化 (Tokenization)：每个 AI 代理皆可发行其专属代币，创造独立的经济模型。
共同拥有与收益分配 (Co-ownership & Revenue Sharing)：社群成员可透过持有 AI 代理代币参与治理，并分享代理的收益。
完全去中心化 (Decentralization)：Virtuals Protocol 架构于区块链之上，确保平台决策与数据透明公开，避免中心化控制。

Virtuals Protocol与GAME框架

Virtuals Protocol是一个基于以太坊Layer 2 Base推出的AI代理生成平台，于2024年10月上线。该平台的主要目标是简化AI代理的创建和部署，并通过代币化（tokenization）机制，让使用者能够从AI项目中获得收益。

Introducing GAME | GAME by Virtuals

GAME是由Virtuals Protocol下的功能型AI代理（Functional Agent）框架，在AI代理的世界中，存在两种类型的代理：IP代理 (IP Agents) 和功能型代理 (Functional Agents)。

两者在设计目标和应用范围上存在明显差异，以下是两者的比较及解释：

虽然IP代理和功能型代理看似不同，但在许多应用中，它们会“合作”来打造更完整的体验。

范例情境：

假设一只“可爱青蛙”的IP代理正与使用者互动：

当使用者提问：“青蛙，你知道比特币最近的价格吗？”
幕后的“功能型代理”会负责搜寻资料并生成答案。
最后，“可爱青蛙”角色会用活泼的语气回答：“嗨！比特币现在大约是45,000美元哦！”

这样的设计能将“有趣的角色”与“强大的AI功能”结合，创造更自然、更吸引人的互动体验。

截图自官方Youtube：What are Virtuals Agents?

GAME框架介绍

G.A.M.E（Generative Autonomous Multimodal Entities，生成式自主多模态实体）是由Virtuals Protocol开发的功能型AI代理框架。其设计目标是为开发者提供强大的API与SDK，让开发者能够在虚拟环境中轻松整合高阶AI代理。

G.A.M.E的独特架构强调自主性、灵活性及持续学习，让AI代理能够根据玩家行为和环境变化动态调整，进一步提升互动体验的真实感与多样性。

G.A.M.E核心组件与功能

G.A.M.E的核心组件包括代理提示界面、感知子系统、战略规划引擎、对话处理模块和链上wallet操作。这些组件协同工作，使AI代理能够根据其独特的个性和过去的经验做出决策，并对玩家动作和其他代理的行为做出动态反应。这种自主性和适应性带了无限多样的游戏体验，每个对话都可能以全新的、意想不到的方式展开。

图片来源：官方白皮书Highlight - G.A.M.E. (Functional Agent) | Virtuals Protocol Whitepaper

G.A.M.E框架五大核心组件功能如下：

代理提示介面(Agent Prompting Interface)
- 作为AI代理的交互入口，负责接收玩家或环境的指令并触发AI代理行为。
- 提供便捷的API介面，开发者可自订AI代理的启动条件、行为模式与互动逻辑。
感知子系统(Perception Subsystem)
- 负责接收并整合外部讯息，将玩家行为、环境变化及其他AI代理的动作转化为可理解的数据。
- 感知数据将传送至“战略规划引擎”以辅助决策。
战略规划引擎(Strategic Planning Engine)
- G.A.M.E框架的“大脑”，负责根据感知子系统的资讯，结合AI代理的个性、过去经验及环境上下文，制定行动计划。
- 此模组具备动态适应能力，可根据玩家行为及其他AI代理的反应不断修正自身策略，实现自主行为。
对话处理模组(Dialogue Processing Module)
- 负责处理AI代理的自然语言理解与生成，确保玩家与AI代理的互动自然流畅。
- 该模组支援复杂对话，增强AI代理的拟人化表现。
链上wallet操作(On-chain Wallet Operator)
- 支援Web3功能，让AI代理能执行如代币转移、NFT铸造及智能合约执行等链上操作。
- 这项功能不仅扩展了AI代理的应用场景，还可为去中心化应用(dApps)提供更多互动选择。

G.A.M.E在游戏中的应用：Project Westworld

G.A.M.E框架已成功应用于多个专案，其中最具代表性的是Roblox平台上的《西部世界计划》。该游戏以狂野西部风格的小镇为背景，玩家将进入一个虚拟世界，里面居住着10位具备独特个性、目标与动机的AI特工。每位特工的行为模式基于其自身的个性与过去经验，且能根据玩家行动和其他AI代理的反应随时调整策略，展现高度的自主行为。

游戏中隐藏着一位神秘反派 —— 强盗，他的存在为游戏增添了悬疑与紧张感。玩家必须在错综复杂的社交网络中，透过推理、对话及策略，揭发The Bandit的身份，并号召其他特工共同制伏他。这种设计确保每次游戏体验都可能出现全新、意想不到的剧情发展，为玩家带来无限重玩的乐趣。

图片来源：官方白皮书Highlight - G.A.M.E. (Functional Agent) | Virtuals Protocol Whitepaper

G.A.M.E在非游戏领域的扩展

G.A.M.E的应用场景不仅限于游戏，还具备更广泛的发展潜力。其模组化设计让G.A.M.E可灵活整合多项先进技术，包括：

提示工程(Prompt Engineering)：优化AI提示设计，提升代理回应精准度。
规划与推理(Planning & Reasoning)：AI代理多层逻辑与目标追踪技术，制定长期计划。
工具整合(Tool Integration)：将Web搜索、数据分析工具整合至AI代理，强化决策能力。
自我反思(Self-Reflection)：AI代理根据过往行动与互动结果自我调整，实现持续优化。
记忆管理(Memory Management)：AI代理可储存并提取关键资讯，确保行为具备上下文，提升决策准确性。

回馈循环机制(Feedback Loop)，为AI代理的成长与优化提供了强大支持。

透过该机制，AI代理能根据自身行为结果进行自我检讨与调整、每次行动与对话的结果皆会回馈至知识库，强化AI代理的知识结构、AI代理可根据经验持续优化推理与决策能力，逐步成为更智慧且更拟真的数位角色。

小结

G.A.M.E框架凭借其高度模组化的设计、强大的AI自主行为能力及灵活的扩展性，为AI代理的开发和应用开辟了新的可能。其创新的“回馈循环机制”确保AI代理能够在每次互动中持续进步，提升其行为的准确性与适应性。随着AI技术与Web3生态系统的持续发展，G.A.M.E有望成为推动AI代理自主性与创新应用的关键基石，并在游戏、教育、社交平台及金融服务等领域展现巨大潜力。

什么是Virtula币？

在Web3的世界里，VIRTUAL代币不仅是Virtuals Protocol平台的官方治理代币，更是整个生态系统运作的核心枢纽。VIRTUAL代币在以太坊(Ethereum)及其Layer 2解决方案根据上发行，并通过多项精心设计的机制，推动其价值稳定增长。

VIRTUAL代币的三大核心功能

要理解VIRTUAL代币的价值，就得从它的关键功能开始：

平台治理的“投票权”
VIRTUAL代币是虚拟协议平台的官方治理代币，持有者拥有权利参与平台决策：
- 投票决策权：无论是AI代理的开发方向、功能升级，甚至平台的新政策，VIRTUAL代币持有者都可以透过投票来影响最终结果。
- 去中心化治理：这项设计确保平台运作公平透明，避免单一机构垄断，真正实现Web3的“社群共识”。
每个AI代理代币的“交易桥梁”
每个AI代理的代币都会与VIRTUAL代币进行流动性配对，并存在于专属的锁定流动性池(Locked Liquidity Pool)中。
当玩家想购买某个AI代理的代币时，无论使用ETH、USDC等货币，交易都必须透过VIRTUAL代币完成。这项设计等于强制提升VIRTUAL代币的交易需求，随着AI代理的交易量成长，VIRTUAL代币的需求也会同步上升。
简单来说，VIRTUAL代币就像是一座“高速公路收费站”，每位通行者（买卖AI代理代币）都会为VIRTUAL带来交易需求，创造稳定的买盘压力。
Rig (ARC, AI Rig Complex)
每当开发者想创建一个全新的AI代理时，都需要支付一定数量的VIRTUAL代币作为手续费。
此机制大幅减少随意创建代理的风险，确保每个AI代理的价值与稀缺性。
VIRTUAL代币因此进一步消耗，减少市场流通供应量，形成通缩效果，让VIRTUAL的价值有望稳定成长。

$Virtual的价格历史

区块链平台：ETH、Base、Solana
历史最高价：$Virtual的历史最高价为5.07美元。
市值：截至3/16市值约为15亿美元。
流通供给量：约为6.5亿枚Virtual代币。
最大供给量：10亿枚Virtual代币。

VIRTUAL代币的价值成长关键：通缩机制

VIRTUAL代币的设计，巧妙地融入多项“通缩机制”，确保币价在长期发展中持续受到支撑。以下是VIRTUAL代币价值增长的三大来源：

交易需求提升：每笔代理代币交易都必须经过VIRTUAL代币，随着市场需求增长，VIRTUAL的交易量也将持续增加。
创建费用消耗：每次创建新的AI代理时，都需燃烧(消耗)一定数量的VIRTUAL代币，减少市场流通量。
流动性锁定机制：每个代理代币的流动性池(Liquidity Pool)中的VIRTUAL代币将被“锁定”并无法立即取出，进一步减少市场供应量。

这三层机制共同形成“通缩压力”，稳定推升VIRTUAL代币的价值。

综合上述设计，VIRTUAL代币的优势在于：

稳定的买盘需求：AI代理交易需求持续增加，带动VIRTUAL代币稳定上涨。
供应量逐渐减少：多项“通缩机制”降低市场上的流通量，有助于提升价值。
社群参与度提升：持有VIRTUAL代币者可参与平台治理，确保每个人的声音都被听见。
长期增值潜力：随着AI代理市场扩展，VIRTUAL的价值预期将随之提升。

VIRTUAL代币不仅是Virtuals Protocol的治理工具，更透过精密的机制设计，确保其成为整个生态系统内不可或缺的关键元素。随着AI代理市场的扩展、交易活动的增加，以及通缩机制的强化，VIRTUAL代币的价值将具备长期增长的潜力。对于想参与Web3创新、并寻求稳定成长机会的投资者而言，VIRTUAL代币无疑是值得关注的重要资产。

Rig (ARC, AI Rig Complex)：企业级AI代理开发框架

Rig (AI Rig Complex) 的发展

AI Rig Complex的诞生，是对市场趋势的精准回应。创办团队发现，AI技术在资料分析和决策制定方面愈发强大，但在应用层面却受到“数据安全”和“运算可信度”的挑战。

另一方面，区块链技术具备的“去中心化”、“不可篡改”及“材质透明”等特性，正好能解决AI系统在资料来源与决策过程中的信任问题。

于是，AI Rig Complex诞生，致力于打造一个全新的AI + 区块链开发框架，让开发者能够将AI智慧化功能整合到区块链应用中，并确保资料的安全性与决策的透明度。

AI Rig Complex的发展目标明确，包括：

提升AI代理的自主行动能力：AI Rig Complex设计的AI代理能够自主分析资料、推理判断，并根据链上资料做出智能决策。这样的功能让AI能够自动执行如代币买卖、智能合约执行、DeFi操作等任务，减少人为干预，并提升效率。原生代币为ARC，具备社群治理功能。
扩展去中心化应用(dApps)的功能：AI Rig Complex提供一系列灵活的工具，开发者可透过其API和SDK，将AI的分析、语言处理和决策模型整合到Web3应用中。这大幅提升了去中心化应用的智慧化水平。
打造全新开发框架：为了让开发者更容易上手，AI Rig Complex采用“模组化设计”，无论是资料分析、对话系统、交易管理、DeFi、NFT平台还是智能合约自动化，开发者都能快速选择适合的工具并整合至项目中，实现快速开发与部署。
Rust语言开发，效能出色；专注企业级服务：Rig同时也是一套专注企业级应用且高效能的AI代理开发框架，由Playgrounds Analytics开发，采用Rust语言构建。Rig强调企业需求，特别在模组化设计、多代理协作与区块链整合上具备优势，内建记忆与语义内涵技术，能在多轮对话中维持上下文连续性，极大提升企业用户体验及效率。

Rig框架介绍

Rig是一套以Rust编程语言打造的开源AI框架，它提供一个模块化、高效能且安全的开发环境，让开发者能够快速构建整合大型语言模型的应用。相较于市面上的Python为主的AI工具，Rig结合了Rust的安全性与执行效率，同时支持多种LLM模型与进阶AI工作流程设计，使其特别适合部署在需要高稳定性与扩展性的系统中。

核心组件：

在Rig框架的官方文件中，根据其架构页面来理解其核心概念和组件，其框架的架构主要包括以下核心组件：

完成与嵌入模型（Completion and Embedding Models）：Rig提供一致的API，支持与多种大型语言模型（LLMs）和嵌入模型的互动。每个供应商（如OpenAI、Cohere）都有一个客户结构体，用于初始化完成和嵌入模型。这些模型实作了完井模型和嵌入模型特征，提供统一的低层接口来建立和执行完成与嵌入请求。
- 代理（Agents）：Rig提供了高阶的抽象，即代理类型。代理可用于建立从简单到复杂的系统，例如使用知识库回答问题的检索增强生成（RAG）系统。
- 向量储存与索引（Vector Stores and Indexes）：Rig定义了与向量储存和索引互动的通用接口。该函式库提供了矢量商店和矢量存储索引特征，开发者可以实作这些特征来定义特定的向量储存和索引。这些可以作为RAG代理的知识库，或在使用多个LLM或代理的自订架构中作为上下文文件的来源。

透过这些组件，Rig框架旨在为开发者提供一个强大且灵活的平台，让他们能够在Rust环境中高效地构建和部署先进的AI应用。

程式语言特点：Rust语言

锈是一种现代化的编程语言，它结合了“高效能”和“安全性”，特别受到系统程序开发者、区块链开发者和对效能有要求的AI项目青睐。

Rust效能比较图，截图自：(benjdd.com/languages/)

Rust优点：

效能媲美C/C++
安全性更高，减少bug
开发体验佳，语法现代化
好用的开发工具与生态系
Cargo：Rust的套件管理工具，简单好用
Crates.io：类似npm或pip的套件平台，资源丰富
Rust Analyzer：支援VSCode的语法提示与除错工具

越来越多Web3、AI、甚至大型科技公司(Google、Microsoft、Amazon）都在导入Rust。

支援多种LLM

Rig原生支持多种LLM供应商，包括OpenAI、Cohere、Anthropic、Perplexity、Google Gemini、xAI、EternalAI、DeepSeek、Azure OpenAI和Mira。

整合向量储存系统

此外，Rig也提供与向量储存系统的整合，允许开发者在应用中使用向量储存和索引功能。

Agent结构体的特点

高度可配置性：开发者可以设定代理的系统提示词（system prompt）、静态或动态的上下文文件，以及工具集，从而构建从简单的聊天机器人到复杂的检索增强生成（RAG）系统等多种应用。
多种特征实作：Agent实作了Completion、Prompt和Chat特征，使其能够处理各种完成请求和聊天互动。Docs.rs