通义千问新模型逆天！图片一键生成PS图层

对于众多平面设计师和后期处理人员而言，面对一张扁平化的JPG或PNG图片往往意味着无尽的烦恼。一旦图层合并，想要再次移动画面中的某个元素，就如同试图从烤好的蛋糕里完整取出一颗鸡蛋一样困难。然而，Qwen团队近期发布了一款具有里程碑意义的图像编辑模型——Qwen-Image-Layered，这一技术的出现或许能让设计师们那日渐后移的发际线得到一丝慰藉。

该模型的核心突破在于，它不再仅仅是将图片视为一堆像素的集合，而是赋予了AI如同人类设计师般的图层思维。它能够将一张普通的静态照片，智能分解为多个带有透明背景的独立RGBA图层。这意味着，原本死板的背景、人物和前景物体，现在可以被瞬间拆解为类似Photoshop源文件的结构化数据。

回顾传统的AI修图技术，往往采用重绘或修复的逻辑。如果想要移动画面中的人物，通常需要复杂的掩膜操作，且移动后的背景填补往往充满瑕疵。但Qwen的这款新模型彻底改变了这一游戏规则。它能够根据图像内容的复杂程度，将其智能分割为3层甚至8层。用户在操作这些分层后的图像时，可以像摆弄剪纸一样轻松。

想要把画面左侧的树移到右侧？或者将背景天空换成晚霞？只需对特定图层进行缩放、位移或替换即可，完全不必担心会破坏图像其他部分的完整性，整个过程流畅得仿佛在操作一个分层完美的PSD文件。

更令人拍案叫绝的是该模型具备的递归分层能力。据相关技术分析指出，这种分层并非一次性的“一锤子买卖”。用户可以根据实际修图需求，将已经拆分出来的某个单一图层——比如画面中的主角——再次进行二次拆解，进一步细分为头发、面部、衣物等更精细的子图层。这种“套娃式”的精细化操作，使得对图像细节的极致掌控成为可能，无论是微调人物发色还是替换手中道具，都能实现像素级的精准度。

Qwen团队在发布时表示，这项技术在传统的标准图像与结构化、可编辑的图像表示之间架起了一座桥梁。它不仅大幅降低了复杂图像处理的技术门槛，也让非专业用户也能体验到专业级的修图乐趣。目前，该项目代码已经全面开源。对于渴望尝鲜的开发者和创作者来说，可以直接在Hugging Face和魔搭社区（ModelScope）等开源平台上获取该模型，亲自体验这种“将照片拆开来玩”的全新交互方式。