5月24日消息,据媒体报道,在英伟达2027财年第一季度财报电话会议上,公司创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋就AI芯片产业格局发表看法。
黄仁勋指出,以LPX为代表的基于SRAM架构的AI推理解码加速芯片,长期将局限于利基市场,而GPU等通用计算芯片仍将在人工智能算力领域占据主导地位。
黄仁勋介绍,LPX芯片以低延迟、高词元速率为设计导向,但其吞吐量与存储容量相对有限。这类芯片适用于软件编程场景中的上下文处理工作,在代理式智能任务处理方面表现不足。
从应用场景与市场规模来看,LPX芯片的适用范围较窄,主要服务于对高词元速率有需求的高定价AI服务。
当前,这类高端AI服务在全球AI市场中的占比远低于20%,未来有望提升至20%左右的水平。
由于提供高定价AI服务的企业数量有限,该类芯片的目标客户群体规模较小,市场定位清晰且细分。
业内分析认为,上述判断明确了AI芯片领域的技术分工与市场分层。通用型GPU凭借综合性能与生态体系优势,将持续支撑人工智能主流应用的发展;而以LPX为代表的SRAM架构专用芯片,则聚焦高端细分场景,成为AI算力体系中的差异化补充。

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