黄仁勋称物理AI是下一波增长浪潮，机器人、汽车和工厂将实现感知推理全自主运行

北京时间周四凌晨，英伟达召开年度股东大会，黄仁勋在会议中围绕AI产业现状、硬件路线、长期增长方向与股东回报等多方面作出阐述。

针对市场关心的AI投资回报问题，黄仁勋直言：有用的AI已经到来，并且已经能够赚钱(Useful AI has arrived, and it is profitable)。他将英伟达AI数据中心定义为生产的智能化工厂，token可转化为代码、方案、各类服务与落地动作，每一组token都具备商业收益价值。他提到，英伟达硬件方案采购成本并非行业最低，但可实现单位token最低运行成本、更高处理吞吐量，帮助客户提升营收；客户采购集群，本质是搭建可持续创收的AI算力工厂。

数据显示，英伟达全年营收同比提升65%至2160亿美元，营业利润增长60%达1300亿美元，经营现金流1030亿美元，累计向股东回馈410亿美元；其中核心的数据中心业务营收大涨68%，规模达到1940亿美元。

当前，面向AI智能体的Vera Rubin架构已全面量产。黄仁勋梳理三代芯片定位：Hopper架构适配模型预训练，Blackwell实现机架级大规模推理，全新Vera Rubin专为AI智能体设计。智能体需要持续检索数据、调用工具、运行代码，若算力形成瓶颈，会造成GPU资源闲置，直接损耗企业收益，新架构重点解决该算力匹配痛点。

黄仁勋还提出，物理AI将成为行业下一轮核心增长主线。机器人、智能汽车、自动化工厂都属于实体世界智能体，可完成感知、推理、自主规划与执行。英伟达将依托AI数据中心完成模型训练，借助Omniverse开展仿真测试，再通过Jetson终端算力平台将模型部署至各类实体智能设备，形成完整产业链路。