苹果研发AI模型压缩技术：把270亿参数大模型装进iPhone

7月15日消息，据媒体报道，苹果正与硅谷初创公司PrismML进行早期洽谈，后者宣称能将大型AI模型压缩至可在iPhone上本地运行。若技术验证成功，此举将强化苹果的隐私主张，并为其进展缓慢的Siri升级提供关键支撑。

PrismML首席执行官表示，苹果已开始评估其技术。洽谈尚处于早期阶段，前景虽不明朗，但“进展顺利”。

消息发布正值苹果推出iOS 27公测版次日——这是苹果大幅改版Siri后首次面向公众的广泛测试，旨在与OpenAI和Anthropic的AI助手展开竞争。

对苹果而言，将更多AI运算留在设备本地，意味着更低响应延迟、更少云计算成本，以及无需联网即可使用部分功能的能力——这与苹果的核心隐私定位高度契合。

PrismML的公开发布，为普通用户和投资者提供了在实验室之外检验其技术声明的机会。Counterpoint分析师Pathak总结道：

“云端与设备端AI的组合，能够提供更完整、更高效、更注重隐私的AI体验——复杂任务交由云端处理，敏感、时延敏感及隐私相关的任务则在设备端执行。”

PrismML孵化自加州理工学院研究团队，并获得Khosla Ventures支持。该公司于周二公开发布了阿里巴巴开源模型Qwen的压缩版，将原始模型从约54GB压缩至不足4GB，使其全部270亿参数可在iPhone 15及更新机型上直接运行。

目前，PrismML已免费发布两个压缩版本，兼容iPhone、MacBook及搭载英伟达芯片的PC。公司表示，下一个压缩目标是谷歌的开源模型Gemma，随后还将处理需数据中心硬件才能运行的更大规模前沿模型。

PrismML表示，其压缩方案可将原本需8块GPU运行的云端模型缩减至仅需1块，并让原本依赖服务器的模型迁移至手机和笔记本电脑。这虽能降低单一AI任务所需的内存或算力，但不必然导致整体芯片需求下降。