本地跑3000亿参数模型成真！AMD锐龙AI Max PRO 400新品首秀：智能体AI走进真实工作流

9月10日，AMD在北京举办了“携手创新 共赢智能体AI时代”媒体沙龙，为中国用户推出其全新AMD锐龙AI Max PRO 400系列处理器。

与单纯强调芯片性能不同，此次活动更强调算力+软件+应用的协同，AMD联合合作伙伴展示了基于旗舰锐龙AI Max+ PRO 495打造的9款新品，并携手CSDN、首界科技、星漪科技、生寰未来、昆仑元、六联智能、赛博物联、创造进化等生态伙伴分享了基于锐龙AI Max平台在开发者赋能、教育科研和垂直行业的落地应用。

推理超越训练 端侧接棒云端

AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖在主分享中提到，AI训练侧的军备竞赛还在继续，但真正花钱的地方已经转移到了推理，也就是模型真正干活的环节。根据AMD预测的数据，2024年AI推理占算力需求40%，到2026年将升至60%，推理市场到2030年预计达到1.4万亿美元。

这些如果全靠云端，成本、延迟、数据隐私等根本无法满足，这就需要合理在端侧使用不同模型，让不同工作负载运行在合适的位置。比如日常辅助办公用小模型就够了，智能体AI则采用中型模型，复杂的推理再使用云端大型推理模型，这样一来推理成本可以降低80%以上。

要在本地运行AI模型，自然也就需要更加强大的硬件，对此AMD给出的答案是锐龙AI Max PRO 400系列。

锐龙AI Max PRO 400系列9款终端产品集中亮相

AMD锐龙AI Max PRO 400此次最大的变化之一，是进一步扩大了本地运行大模型的能力边界，上一代300系列支持128GB统一内存、能跑2000亿参数模型，这一代直接拉到192GB、3000亿参数，这也是首款能够在本地运行3000亿参数模型的x86客户端处理器。

其中旗舰型号锐龙AI Max+ PRO 495采用Zen 5架构，拥有16核32线程，最高加速频率达到5.2GHz，同时集成AMD Radeon 8065S显卡，采用RDNA 3.5架构并拥有40个图形计算单元；此外还集成基于XDNA 2架构的NPU，AI算力最高可达55 TOPS。CPU、GPU和NPU被整合在同一平台中，使其能够针对不同类型的AI和计算任务进行异构协同。

在这一平台基础上，AMD此次联合合作伙伴带来了9款新品，覆盖Mini PC、紧凑型AI工作站和桌面AI设备等不同形态。

联想ThinkCentre X Ultra

这款设备最高可选锐龙AI Max+ PRO 495处理器，采用16核32线程设计，最高5.2GHz，并集成Radeon 8065S、55 TOPS NPU以及AMD PRO企业级安全架构和可选管理套件。

内存支持至高128GB LPDDR5X-8533内存，可将96GB分配至GPU，并支持Windows 11和Linux x86_64应用生态。

超聚变FusionXpark M系列桌面AI超算

同样最高搭载锐龙AI Max+ PRO 495，配置16核32线程、Radeon 8065S以及最高55 TOPS NPU，并配备最高192GB统一内存，可划拨最高160GB显存。产品在设计上采用横向紧凑机身，通过大容量统一内存满足本地大模型运行、AI开发以及高负载计算需求。

接下来几款也都是同样搭载锐龙AI Max+ PRO 495，192GB统一内存，可划拨最高160GB显存。

六联智能六联AXB88P-02-H07-SZ

六联智能六联AXB35-03-H13-YC，这款产品带有提手，设计上还是有小巧思的。

阿迈奇acemagic F9A

铭凡MS-S1 MAX-P495

极摩客EVO X5 Pro

七彩虹灵创Mini Pro

亿道 AS113-SM-ACH27

从这9款产品可以看到，同一颗锐龙AI Max+ PRO 495处理器正在衍生出不同的终端形态。有的强调企业级管理和安全能力，有的突出Mini PC的小体积，也有产品更偏向专业AI工作站或桌面AI超算。官方也透露，近期预计还将有超过20款基于锐龙AI Max+ PRO 495平台的新产品上市。

这批产品基本都支持Windows 11与Linux x86_64应用生态，合作伙伴可以围绕机身尺寸、内存容量、接口扩展、散热设计以及部署方式进行差异化设计。对于用户而言，可以根据实际使用场景，选择更适合自己的本地AI终端。

三个“春”：从开发者到行业场景

硬件能力提升之外，AMD也在不断加强生态建设。

开发者层面，“春笋计划”连接AI社区和开发者活动。

CSDN创始人蒋涛提到，随着模型逐渐变强、端侧设备可以承载更大规模模型，基于锐龙AI Max+ 395的智能体主机，可以通过CPU、GPU、NPU共享统一内存，为开发者提供更大的本地模型运行空间，并进一步覆盖推理、微调和智能体应用等任务。

与此同时，CSDN也在围绕AI OS、模型开源托管、模型服务以及开发工作台等环节探索更完整的开发支持体系。

首界科技则把重点放在了开发到分发的完整链路。其Nova工具链覆盖推理环境、开源大模型、图像生成、语音识别与合成以及OCR等常见AI能力，并通过ROCm与PyTorch优化降低环境搭建成本；NovaStudio进一步向应用分发和商业化延伸。

对于开发者而言，这种组合解决的不仅是有没有算力，还包括环境是否容易配置、运行成本是否可控，以及做出来的AI应用如何触达用户等问题。

星漪科技展示的Flowy AI PC，试图通过Agentic PC架构将大模型调度、智能体服务、工具调用和硬件管理统一起来。其背后的思路是让多个智能体能够共享底层能力，从而减少模型和运行环境的重复部署。

“春雨计划”走进百余所高校，通过AI微讲座、实训教室、ROCm培训和创新示范中心，把端侧算力融入教学与科研。

生寰未来现场展示的Protalgen蛋白质设计智能体以大语言模型为入口，编排AlphaFold、RFdiffusion、ProteinMPNN等专业模型，在锐龙AI Max+ 395平台本地协同运行，药企和高校实验室不用排队等云端算力，本地就能跑蛋白筛选全流程。

金融领域同样如此，昆仑元与相关机构合作打造的端侧金融智能体，将投资检索、量化研究、组合归因、合规风控以及文档处理等能力封装为可以调用的专业技能。大模型负责理解任务并组织流程，而确定性工具负责计算和校验，让智能体在本地处理敏感数据的同时，兼顾专业性、可解释性和可追溯性。

“春雷计划”面向行业场景，与合作伙伴共创解决方案，已覆盖投标、保险、投资、影视、医疗、教育、科研、安防、数据分析、供应链、审计和财税等诸多领域，推出20余种行业解决方案白皮书。

如赛博物联的智能标书助手跑在锐龙AI Max+ 395 Mini AI工作站上，能读数百页招标文件、自动提取资质条件和评分标准、生成结构化初稿并做合规复核，投标资料全程不出企业内网。

首界科技的ViPro影视智能体从一句创意出发完成剧本解析、分镜、配音全流程，敏感素材在本地处理，渲染按需调用云端，借此已孵化了多部播放过亿的热门短剧。

创造进化的智能VC工作站围绕市场、技术、产品、财务、法律组织多个专业智能体，把商业计划书和财务材料转化为结构化投研判断。

加上AMD锐龙AI智能体创新应用大赛，四个项目构成了一个从开发者赋能、高校科研、行业落地到应用孵化的完整闭环。

从这些案例也可以看出，端侧AI的价值正在发生变化，过去可能更多的是强调本地运行某个AI功能，而随着智能体开始具备规划任务、调用工具、检查结果并持续执行的能力，设备需要承担的已经不是一次简单问答，而是一条持续运行的工作流。

与此同时，模型也在向更小、更快、更适合端侧部署的方向发展，本地设备因此有机会承接更多过去依赖云端完成的工作。

这也是AMD此次推出锐龙AI Max PRO 400系列，并持续推动生态合作的意义所在。更大的统一内存、更强的本地模型承载能力，以及CPU、GPU、NPU协同的异构计算架构，为智能体从开发、部署到实际运行提供了更扎实的硬件基础；而开发工具、行业应用的不断补齐，则让这些算力进入真实的工作流程。

对于AMD而言，下一阶段也不仅仅是芯片性能的提升，而是围绕本地算力、软件生态和实际应用形成更加完整的智能体AI体系。随着锐龙AI Max PRO 400系列产品进一步进入市场，智能体主机也将变成真正能够持续协作的本地AI工作伙伴。