千单8秒，易森动力太初AI运力调度中枢正式发布

9月20日，易森动力“每一程·皆AI”发布会在北京海淀举行。会上，公司首次对外发布城市运力云端 AI 调度中枢“太初”，并同步发布“4+N” AI 战略。现场演示中，太初交出了“千单 8 秒”的成绩单——1,000 张订单批量上传，8 秒锁定最佳调度方案。

千单 8 秒，给出全局最优解

发布会现场，太初进行了一次公开演示：一份 1,000 行的订单表批量上传，系统先读懂表格结构、再由程序逐行校验，自动生成 1,000 张标准订单；随后，平台把 1,000 单与整个车队放在一起排线，8 秒完成求解，锁定最佳方案后，订单被排进 12 个班次。

“千单 8 秒”这四个字背后是两层能力：“千单”，是批量订单一站式入库。这意味着客户只需要发一张表就够了，不用学系统；“8 秒”，是城市级全局求解的耗时。1,000 单与整个车队放在一起排布，给出全局最优解，而不是逐单匹配的局部最优。

8 秒的答案为什么可信？易森动力智能网联及运力服务研发负责人王庆川现场解释：格式五花八门的表格，可以交给大模型去理解；一千行数据的逐条核对，也能交给确定性的程序。每一步做了什么、依据是什么，都会生成一份可核对的执行记录。

系统会同时给出两个方案：“体验优先”和“成本优先”。“体验优先”用 16 辆车，取货时效达标率更高；“成本优先”用 10 辆车，空驶更少、总里程更短。少用车和准时送，往往无法同时最优，太初把这个取舍摆在桌面上，由人来最终决策。

一套中枢，三大能力

易森动力智能网联及运力服务研发负责人王庆川介绍，太初的能力可以概括为三句话：全局最优、全链路闭环、全域透明。

全局最优，意味着不做逐单匹配，而是把一座城市的车和单放在一起算。发布会披露的业务效果显示：同一批订单，车辆与订单的比例从 1 比 2 提升到 1 比 4，出车数量下降，排线决策从人工的几十分钟缩短到 3 秒。

全链路闭环，意味着客户接入、智能下单、运力匹配、智能调度、车辆控制、履约交付、远程运营、计费结算，八个环节在同一平台完成，数据在环节之间自动流转，不需要人工转抄。

全域透明，意味着持车方、运营方、客户、平台四方共享同一套数据的四个切面。车辆从发车那一刻起，由智能体全程盯防四类信号：故障报警、到点状态、装卸货时长、异常停留。异常第一时间发现并生成处置建议，但涉及车辆控制的高风险动作，一定由人工确认后执行。

“AI 负责发现和建议，人负责拍板”，王庆川说。

“4+N”：底座建好，Agent 会自己长出来

同步发布的 AI Agent 战略中，4 是已经在跑的四个专职 Agent。

多模态智能下单 Agent，把语音、文本、表格变成标准订单，客户不用学系统、发一张表就够。

路线规划 Agent，负责车辆匹配与路线规划，电量与去向在排线时一起算。

智能运营 Agent，全程盯着执行、发现异常。

远程脱困 Agent，在车辆需要帮助时协助接管，处置经过人工确认。

N，是接下来会长出来的方向：充电与补能调度、报价与结算、客户服务、安全与合规。王庆川表示，同一套记忆、工具与编排机制建好后，每多一类业务场景，就多长出一个 Agent，不用重造轮子。

“新运力”：让网络自循环自驱动

发布会上，易森动力同步提出“新运力”模式：客户付费，获得履约保障；持车方贡献车辆，获得分润；运营方落地本地履约能力；平台在中间提供 AI 调度与结算服务。四方接入后，平台开始自循环、自驱动。

每完成一单，数据回流平台：数据越多，调度越优；调度越优，车辆利用率越高；利用率越高，单位成本越低，进而吸引更多客户下单、更多持车方与运营方加入，让网络越转越快。

易森动力创始人兼 CEO 王轩表示：“易森动力的定位一直是一家 AI 科技公司。我们认为 AI 的价值不在于炒作概念，而在于解决痛点——从下单到履约，从远程到结算，都值得被 AI 重构一遍。”