谷歌时隔半年多推出新模型Gemini 4 Argon，多项测试超过GPT-6 Astra

据腾讯科技报道，距离上一代旗舰模型发布过去七个月，美国当地时间 9 月 30 日，谷歌 DeepMind 推出全新模型 Gemini 4 Argon，希望依靠综合能力与成本优势，重新回归大模型第一梯队。这也是其时隔半年多推出的首款高于 Flash 级别的闭源前沿大模型，重点面向软件工程、企业知识工作、网络防御三大业务场景。

从测试结果来看，Gemini 4 Argon 表现突出。在谷歌披露的 18 项基准测试里，该模型 12 项取得领先、1 项拿到并列第一，综合表现超越 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5。Artificial Analysis 智能指数测评中，Argon 拿到 53 分，分数和 GPT-6 Astra 持平；在 Arena.ai 的 Text Arena 榜单，Argon 以 1525 分位居榜首。

Artificial Analysis 的测评报告指出 Argon 有两项突出特性：其一，该模型幻觉率为 15%，是智能指数 45 分以上模型当中的最低水平，显著低于 GPT-6 Astra 的 51%，面对未知信息更倾向于表明自身认知局限，而非输出错误推断；其二，输出 上限提升至 100 万，达到旧版本 6.4 万的 15 倍以上，对智能体编程、安全审计、项目迁移这类长链路任务具备很高实用价值。

调用成本是该模型另一大看点。谷歌并未将其定位为高端高价旗舰，希望凭借更低调用费用以及缓存优惠，构筑性能之外的价格竞争力。

不过普通用户暂时无法直接使用 Gemini 4 Argon。该模型先期借助 Fairwind 计划对可信网络防御人员开放，同时参与美国政府自愿预发布项目。后续会优先面向付费 API 客户、Google AI Ultra 订阅用户扩大开放，官方尚未公布完整对外开放的具体时间。

对谷歌而言，此次新模型发布的意义不止于产品本身。过去大半年时间，Gemini 3.5 Pro 项目几经延期最终终止，OpenAI、Anthropic 持续快速迭代拉开差距，叠加内部人才流失、管理层变动等问题，外界普遍认为谷歌在大模型竞赛中处于落后状态，Argon 可以看作谷歌针对该舆论现状的一次集中回应。