NVIDIA笑了：不是自己特供AI芯片强，而是国内友商问题多

如果说国内目前知名度较高的AI芯片，除了NVIDIA的特供AI芯片H20之外，可能大家都比较看重华为的芯片。不过之前我们就介绍过华为的芯片产能不够，可能无法大量为客户供货，而NVIDIA的H20虽然纸面性能不强，但胜在出货稳定并且价格也在打折，所以反而在今年能在国内销售上百万。不过现在看来，因为华为芯片其他的问题，NVIDIA的H20反而在性能上也支棱起来了。

根据市场最新流出的信息来看，虽然国内希望在AI算力部分追赶海外，但因为程序错误太多（bug-ridden software）而面临阻碍，华为的客户对于华为AI芯片性能、及难以从NVIDIA平台切换到华为平台上颇有怨言，所以现在来看，很多客户可能还是得继续使用NVIDIA的中国特供AI芯片H20才行，华为在AI芯片部分还需要付出足够多的努力才能够和NVIDIA竞争。

根据多名未具名的业界消息人士（包括一名合作商的AI工程师）都说，华为的Ascend系列处理器在初步模型训练上仍远远落后NVIDIA。除了稳定问题外，芯片之间间连接（Inter-Chip Connectivity，ICC）速度较慢、华为开发的软件Cann表现欠佳，都是引起抱怨的原因。相比起华为，NVIDIA的Cuda软件平台不但开发商能轻松使用，还可大幅加快资料处理速度。

据悉，华为平台Cann就连自家员工也提出批评，认定这是导致Ascend处理器难以使用且不够稳定的元凶，测试工作也备受阻碍。根据海外的报道，一些华为员工也表示：“发生随机错误时，由于文档不够完善，很难找出问题来源。开发人员必须深具天赋才能读懂原始码以及找到问题所在，这拖慢所有进度。编写的代码并不完美。 ”

还有消息表示，当百度使用华为处理器时，发现这些AI芯片经常死机，让AI研发工作变得更复杂。据说华为会直接派工程团队协助客户，把之前在Cuda编写的训练程式码转移到Cann。华为协助的客户包括百度、科大讯飞和腾讯等公司。

另外一些海外分析师认为，虽然就纸面规格来看，H20的效能应该不如华为的Ascend 910B芯片，但实际上NVIDIA的H20芯片性能还更好一些，这主要是因为显存的表现非常优秀。另外很多人也认为由于华为和晶圆厂伙伴在量产AI芯片的时候相当挣扎，所以华为同时期只能卖出约55万颗910B，这比NVIDIA H20在国内预估的销量要差不少。