F Lite开源AI图像模型推出 基于8000万张商业许可数据集训练

【太平洋科技快讯】Freepik与Fal.ai 合作推出了一款名为 F Lite 的开源 AI 图像模型。该模型基于 10B 参数的扩散技术构建，其独特之处在于训练数据完全来源于 Freepik 公司内部，涵盖了约 8000 万张拥有商业许可和安全内容(SFW)的图像数据集。这一庞大的数据基础为 F Lite 的图像生成能力提供了强有力的支撑，同时也确保了模型输出内容的版权安全性。

Freepik 此举巧妙地规避了当前 AI 图像生成领域常见的法律风险。由于训练数据已获得商业许可，F Lite 生成的图像在版权方面拥有更高的保障，用户可以更加放心地使用。此外，官方表示 F Lite 能够提供高质量的图像生成体验，满足用户多样化的需求。

F Lite 提供两个版本供用户选择：标准版(Standard Model)和纹理版(Texture Model)。标准版适用于通用图像生成任务，其输出结果更加稳定可控，适合大多数用户使用。而纹理版则专注于呈现更丰富的纹理和细节，对于追求精细化图像的用户来说是一个不错的选择。不过，纹理版对提示词的要求更高，可能会出现畸形问题，且不适合生成矢量风格图像。

为了获得最佳的图像生成效果，F Lite 在本地运行时需要配备至少 24GB VRAM 的。此外，官方建议用户使用详细的长提示词来引导模型生成。Freepik 还为流行的 AI 图像生成工具 ComfyUI 提供了工作流程支持，包括利用 SuperPrompt 功能扩展简单文本输入的高级选项，进一步提升了用户的使用体验。

F Lite 的模型权重基于宽松的 CreativeML Open RAIL-M 许可发布，这意味着开发者可以自由使用该模型，甚至可以利用自有数据进行微调，以适应特定的应用场景。其核心组件 T5 XXL 文本编码器和 Flux Schnell VAE 则采用 Apache 2.0 许可，进一步提升了模型的开放性与灵活性。