谷歌发布端侧AI模型Gemma3n 2GB内存设备也能流畅本地运行

【太平洋科技快讯】5月21日，在2025年谷歌I/O开发者大会上，谷歌正式推出了一款端侧多模态AI模型——Gemma 3n。该模型专为资源受限的设备设计，仅需2GB即可在、平板和上本地运行，支持处理音频、文本、图片和视频等多种数据类型。

Gemma 3n基于Gemini Nano架构，其最大亮点在于采用了谷歌DeepMind开发的Per-Layer Embeddings(PLE)技术，这项技术显著降低了模型的内存需求。尽管Gemma 3n的参数量高达5B和8B，但其内存占用仅相当于2B和4B模型，使得在内存小于2GB的设备上运行成为可能。Gemma 3n产品经理Gus Martins表示：“Gemma 3n为设备端AI应用带来了惊人的表现力。”

除了PLE技术，Gemma 3n还集成了KVC共享和高级激活量化等技术，进一步优化了内存和计算效率。这些技术的应用使得Gemma 3n在移动设备上的响应速度提升了1.5倍，同时保持了优于Gemma 3 4B版本的质量表现。

Gemma 3n在非英语语言处理方面也取得了突破性进展，尤其在日语、德语、韩语、西班牙语和法语中表现优异。在多语言基准测试WMT24中，该模型得分高达50.1%，展现了其强大的多语言处理能力。

用户无需进行任何设置，即可通过Google AI Studio在浏览器中直接使用Gemma 3n。对于开发者而言，他们可以通过Google AI Edge将Gemma 3n的本地功能集成到自己的应用中，支持文本和图像的理解与生成。未来，Gemma 3n还将扩展更多能力，为开发者提供更强大的工具。