AI Agent应用：垂类Agent能否突破赛道疲态？

Web2与Web3的人工智能代理应用：效率提升与去中心化创新

在Web2和Web3的世界里，人工智能代理（AI Agent）的应用各有千秋。Web2已经广泛应用AI Agent来提升效率，涵盖了从销售到营销等多个领域。而Web3则通过区块链技术开辟了新的应用场景，特别是在DeFi和去中心化领域展现出巨大的潜力。Web3 Agent利用代币激励、去中心化平台和链上数据，有望超越Web2 Agent。尽管Web3在短期内面临一些挑战，但其独特的优势使其在中长期内有望与Web2竞争，甚至重塑行业格局。

Web2 AI Agent：效率优先

许多企业已经将AI Agent融入到日常运营中，从销售、营销到财务、法律等领域都有应用。AI Agent通过自动化重复性任务，提高了效率并降低了成本。Web2公司对AI驱动的销售和营销Agent投入巨大，许多Agent提供商通过SaaS订阅或按需付费模式获得了高额利润。

以下是一些Web2 AI Agent的应用案例：

Apten_AI: AI+短信Agent，优化销售/营销流程。

Bild_AI: 读取建筑蓝图，提取材料/规格数据并估算成本。

Casixty: 营销Agent，识别Reddit热门话题并自动化回复，提升品牌参与度。

这些案例展示了AI Agent在传统行业中的转型作用，实现了任务自动化和工作流程优化。

Web3 AI Agent：区块链赋能

Web3 AI Agent不仅关注运营效率，还整合了区块链技术，解锁了全新的应用场景。早期，Web3 Agent主要以Twitter机器人为主，但如今已与多种工具和插件集成，能够执行更复杂的操作。

一些Web3 AI Agent的案例包括：

sendaifun: Solana AI Agent套件，支持从基本代币管理到复杂DeFi操作。

ai16zdao: 集成100多个插件，涵盖社交媒体互动、自动化交易和DeFi操作。

Cod3xOrg, @Almanak__: 无代码基础设施，允许用户创建自主交易Agent。

gizatechxyz: 为投资者定制的自主DeFi助手。

DeFi是AI Agent在加密领域最主要的应用场景。Web3 AI Agent利用链上数据（如交易历史、盈亏、治理活动等），自动化工作流程并提升决策能力。

Web2与Web3 Agent的融合

Web2垂直Agent也正与加密原生模型融合，例如：

virtuals_io: 在Solana上推出。

_PerspectiveAI: AI驱动的事实核查，持续改进。

Roboagent69: 个人助理，预订航班、出租车等。

HeyTracyAI: AI驱动体育评论与分析。

这些Agent通常采用代币门控机制，用户需质押代币才能获得高级权限。

Web3 AI Agent的竞争力

短期内，Web3团队面临产品市场匹配和用户采用方面的挑战。但从中长期来看，Web3模型具有以下优势：

关键应用场景：DeFAI，包括抽象层、自动化交易Agent，以及质押/借贷解决方案；研究与推理Agent，AI驱动研究助手，分析数据并生成可操作的洞察；数据驱动AI Agent，利用链上和社交数据驱动决策和执行。

结论

尽管市场经历了回调，但Web3 AI Agent的潜力巨大。通过结合代币激励、去中心化和链上数据集成，Web3 AI Agent有望超越Web2产品，甚至重塑行业格局。未来，Web2和Web3 Agent的界限可能会变得模糊，成功融合两者优势的团队将引领下一代数字经济。