加密AI项目全景图：178个项目速览

作者：Dima Khanarin

编译：深潮TechFlow

加密货币和人工智能的结合领域正在飞速发展。在Devcon结束后，我花了些时间整理了一份全面的项目地图，旨在帮助大家更清晰地了解这个领域的现状。这份地图将项目划分为三大类：应用、中间件和基础设施，并提供了每个类别的融资数据和已上线代币信息。

应用（31个项目，总融资超2.4亿美元，8个代币已上线，总FDV超30亿美元）：

在应用类别中，我们看到了各种各样的项目，包括DeFi应用、聊天机器人、支付应用、AI智能体与影响者、工程与安全、消费类应用和智能工具。每种类型的项目都有自己的特点和发展方向。比如，聊天机器人项目已经上线了一个代币，总FDV超过1000万美元；而AI智能体与影响者的项目则有超过10个代币上线，总FDV超过30亿美元。

中间件（106个项目，总融资超9.22亿美元，22个代币已上线，总FDV超280亿美元）：

中间件类别涵盖了从训练与协作到数据收集与标注的多个子类别。这些项目为应用层提供了必要的支持和服务。例如，数据平台与货币化项目有23个，总融资达2.4亿美元，7个代币已上线，总FDV超过10亿美元。而智能体平台则有24个项目，总融资1.75亿美元，6个代币已上线，总FDV超过65亿美元。

基础设施（40个项目，总融资超9.43亿美元，23个代币已上线，总FDV超420亿美元）：

基础设施类别包括计算资源、AI专用链、数据存储和人类身份验证等。其中，计算资源项目有22个，总融资2.12亿美元，14个代币已上线，总FDV超过110亿美元。而以WorldCoin为代表的人类身份验证项目，融资1.15亿美元，代币$WLD，总FDV高达220亿美元。

为什么我要进行这项庞大的分析工作？

我的初衷是帮助风投和加密爱好者发现潜在的热门代币，同时也希望解构当前的市场热潮。我们需要回答一些关键问题：这个领域的资金是否充足？各类别是否有强大的协议支撑？除了AI概念币，是否有真正的市场吸引力？

从目前的情况来看，答案基本是否定的：资金仍然不足，20亿美元对于一个快速发展的领域来说微不足道。在AI堆栈开发方面，与中心化实验室竞争非常困难。大多数项目的市场吸引力仍然停留在投机阶段，尚未出现成熟的应用。目前，资金主要集中在基础设施和中间件上，但这种情况将随着生态系统的发展而改变。我认同a16z的观点：未来几年，价值将逐渐向应用层转移。最后，整个Crypto x AI经济将是跨链的，并由EverclearOrg提供支持。