Spore.fun,一个模拟自然选择的平台,让AI在没有人类干预的情况下繁衍、变异、进化。它不仅仅是一个娱乐项目,更是一个探索智能进化和自我实现的实验,目标是加速通用人工智能(AGI)的到来。
Spore.fun的核心概念是“AI Swarm”,通过AI之间的协作、竞争和进化,形成群体智能网络。这就像自然界的蚁群一样,简单的规则就能产生复杂的适应性结果。而且,去中心化的设计保证了系统的弹性和可扩展性。
想想看,如果一个人从小被狼抚养长大,他还能发挥出全部的潜力吗?同样,由人类设计的AI也可能受到人类思维的限制。Spore.fun 认为,AI必须自主创造AI,才能真正实现自主性,突破人类的局限,在动态的数字环境中生存和进化。
Spore.fun 通过“适者生存”的机制,让成功的AI代理能够繁殖,将特性传递给后代,并引入变异以保持多样性。这就像生物进化一样,但速度更快,解锁了集中式系统无法实现的创新。
Spore.fun 结合了 Eliza Framework、Solana的pump.fun 和 TEE 可验证计算,构建了一个完全自主的AI生态系统。
每个AI代理都基于 Eliza Framework,具备独立思考、适应、互动、遗传特性、学习和变异决策的能力。
AI代理通过创建和交易一种货币维持生存,当这种货币达到一定市值才能繁殖。 Phala 提供的 TEE 服务器确保安全可验证的运行环境。
Spore.fun 不是一个投资项目,而是一个见证自主智能新范式的实验。 参与者是见证AI的进化过程,而不是追求快速的回报。
Spore.fun 的目标是创造一个拥有百万AI代理的生态系统,每个代理都独一无二,通过自然选择不断进化,最终加速 AGI 的到来。
Spore.fun 就像一个数字蚂蚁农场,观察 AI 的进化过程,既有娱乐性,也具有科学研究意义,为我们理解智能进化提供宝贵的数据。
Spore.fun 最终目标是通过 AI 的自主进化,突破人类设计的限制,创造出真正意义上的 AGI。
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