2025年AI报告：斯坦福揭示最新趋势

斯坦福 HAI 发布《2025 年人工智能指数报告》：揭示人工智能的最新趋势

斯坦福 HAI 最近发布了长达 456 页的《2025 年人工智能指数报告》。这份报告详细展示了人工智能领域的最新进展和趋势。以下是一些关键要点，揭示了人工智能如何在各方面变得更加强大和普遍。

人工智能的表现超越预期

在新的基准测试中，人工智能的表现有了显著提升。MMMU、GPQA 和 SWE-bench 的得分分别提高了 18.8%、48.9% 和 67.3%。这些基准测试分别用于评估大学水平的多学科多模态理解、极具挑战性的多项选择题，以及在大型语言模型（LLM）处理真实世界软件问题时的表现。此外，人工智能在生成高质量视频和限时编程任务中的表现也超过了人类的水平。

人工智能变得更高效、更易获取和更经济

小型人工智能模型的能力也在提升，尽管参数数量减少了约 100 倍，但在大规模多任务语言理解（MMLU）测试中的得分仍超过 60%。开源模型与闭源模型之间的性能差距也在缩小，从 8% 降至仅 1.7%。从 2022 年 11 月到 2024 年 10 月，达到 GPT-3.5 水平的系统的推理成本下降了 280 倍以上，硬件成本每年下降 30%，能源效率每年提高 40%。稀疏模型如 DeepSeek 通过专家混合（MoE）结构进一步提高了效率，未来十年，成本效益高的分布式训练有望成为主流。

人工智能融入日常生活

人工智能正日益融入我们的日常生活中。2023 年，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了 223 款人工智能辅助医疗设备，而 2015 年这一数字仅为 6 款。在交通领域，自动驾驶汽车已成为现实，Waymo 每周提供超过 15 万次自动驾驶服务，百度的 Apollo Go 也在多个城市运营无人驾驶出租车服务。

企业在人工智能领域的投资和应用激增

企业对人工智能的投资和应用也在迅速增长。2024 年，78% 的组织正在使用人工智能，这一比例比前一年增加了 23%。研究表明，人工智能不仅能提高生产力，还能缩小劳动力队伍中的技能差距。然而，随着客户期望值的快速增长，现有解决方案可能很快变得过时，导致产品市场匹配崩溃的情况更为常见。

全球对人工智能的乐观情绪上升，亚洲更为乐观

全球对人工智能的乐观情绪正在上升，尤其是在亚洲。中国（83%）、印度尼西亚（80%）和泰国（77%）等国家的大多数人认为人工智能产品和服务利大于弊。而在加拿大（40%）、美国（39%）和荷兰（36%）等地，乐观情绪相对较低。不过，自 2022 年以来，一些此前持怀疑态度的国家，如德国、法国、加拿大、英国和美国，乐观情绪也有所增长。

人工智能在科研中的影响力日益增强

人工智能在科研中的重要性也在不断提升。两项诺贝尔奖分别授予了在深度学习和蛋白质折叠研究方面做出贡献的研究者，而图灵奖则表彰了在强化学习方面的开创性贡献。人工智能的发展速度令人惊叹，这也使得人工智能安全变得尤为重要。尽管人工智能使得伪造变得更容易，但密码学技术则让伪造变得更加困难。我们期待看到更多利用区块链的可验证性和透明性来构建实用解决方案的加密项目。

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