AI币大爆发：掘金AI板块潜力币

探索AI币：人工智能与加密货币的融合

在日新月异的数字货币世界里，AI币正逐渐成为焦点。它们是加密货币与人工智能技术的结晶，旨在提升数字货币的性能和功能。随着AI技术的飞速发展，AI币的潜力也日益凸显。本文将深入剖析AI币的种类及其在AI领域的无限可能。

AI币的种类

1. SingularityNET (AGI)

   SingularityNET 是一个基于区块链的去中心化AI网络，它为AI开发者和用户提供了一个共享平台。AGI代币是该平台的核心，用于支付AI服务费用。SingularityNET 的愿景是让各种AI算法能够相互协作，从而实现更智能化的决策和应用。想象一下，未来的AI可以像一个大型的开源社区一样，互相学习、共同进步，这无疑将极大地加速AI技术的发展。

2. DeepBrain Chain (DBC)

   DeepBrain Chain 致力于打造一个基于区块链的去中心化AI计算平台，旨在降低AI计算成本并提高效率。DBC代币用于支付AI计算服务，用户可以通过持有和使用DBC代币来获取AI计算资源，从而推动AI技术的发展。这就像是为AI开发者提供了一个廉价且高效的算力市场，让他们能够更专注于算法的创新。

3. Numerai (NMR)

   Numerai 是一个AI驱动的加密货币投资平台，通过机器学习算法提供更精准的金融预测。NMR代币用于奖励那些提供有效预测模型的数据科学家。这种将AI和加密货币技术相结合的平台，为金融领域带来了全新的投资模式。这就像是让AI成为了你的私人投资顾问，为你提供更科学、更客观的投资建议。

AI板块潜力币的价值

AI币作为AI技术与加密货币的结合，蕴含着巨大的潜力和价值。AI技术的进步为AI币的应用提供了更广阔的空间。通过智能合约和区块链技术，AI币可以实现更高效的智能化交易和协作。此外，AI币的去中心化特性保障了用户数据和隐私的安全，使得人工智能技术更加可靠和可信赖。

AI币的发展也推动了数字货币市场的创新和发展。越来越多的投资者和机构开始关注和参与AI币的交易，推动了市场的活跃度和多样性。AI币的涌现为数字货币市场注入了新的活力，为投资者提供了更多选择和机会。

AI币的未来展望

随着AI技术的不断演进和应用场景的拓展，AI币的未来令人期待。我们可以期待AI币在更多领域得到应用，例如智能合约和AI算法交易等。同时，随着数字货币市场的不断壮大，AI币将成为数字经济时代的重要组成部分，为人们的生活和工作带来更多便利和可能性。

总而言之，AI币是AI技术和数字货币的完美结合，具有巨大的潜力和发展空间。深入研究和探索AI币的发展趋势，有助于我们在数字货币市场中抓住更多机会，获得更多收益。让我们共同期待AI币在未来的发展中绽放光芒，为人类社会的进步和发展贡献力量。

AI + Crypto：未来已来？

Crypto 作为 AI 的重要补充，其结合应用广泛且潜力巨大，目前仍处于早期阶段。许多机构和从业者对 AI 与 Web3 的结合持积极的尝试态度，主要从 Crypto 最直接的用例“资产化”入手：算力资产化（算力云、算力市场），模型资产化（AI Agent）、数据资产化（存储）。

就目前来看，Crypto 技术特有的去中心化属性在 AI 的训练过程中并不能直接提高效率或降低成本，仍需要大量的建设。然而，资产化降低了市场交易的摩擦，并引入了更多之前未被充分利用的算力，这在算力稀缺的背景下是有利可图的。模型的资产化允许社区通过去中心化的方式拥有或使用 AI，该赛道技术实现相对简单，门槛较低，但民主化 AI 的叙事呼应了人们对 AI 集中化的担忧。去中心化的数据在一定程度上能够降低成本，但即使在 crypto 语境中，其资产化都举步维艰，仍需要大量的业务探索。

尽管市场对 AI + Crypto 并未完全达成共识，但其赛道分布已经逐渐清晰。Trustless Labs 在一二级市场调研了 60 多个项目，本文将从算力云、算力市场、模型资产化与训练、AI Agent、数据资产化、ZKML、AI 应用等 7 个模块横向展开，探索 AI 与加密货币领域的未来发展，挖掘投资机会。

算力云

随着英伟达等公司代表的人工智能市场整体增长以及 GPU 供应短缺的趋势，算力云和相关的算力市场项目成为了最先受益于 AI 行业增长的领域之一。算力云尝试通过整合已有云服务商的闲置算力到一个中心化的算力网络中来解决 GPU 算力的短缺问题，相比传统的云服务降低了算力成本。这些项目各有侧重，大部分都集中在 GPU 算力上，但每个项目专注的领域和技术实现方式不同，有的基于容器技术如 Akash Network，有的则提供虚拟机层面的实现。

对于算力云项目来说，用户和业务的增长是其价值增长的基础。这些项目通常被视为 PE 较高的 AI 算力企业，因为它们不依赖于去中心化的叙事。由于 GPU 资源稀缺可能是一个长期现象，初级市场参与者考察这些项目的商业能力变得尤为重要。