AI加密货币：掘金人工智能新机遇

盘点加密货币领域最热门的人工智能机会！

加密货币和人工智能，这两者都是当今时代最具颠覆性的技术。当它们结合在一起时，会碰撞出怎样的火花呢？

现在大家普遍认为，加密货币与人工智能的结合将成为本轮周期中最受关注的领域之一。 早期投资一些人工智能代币的人已经获得了丰厚的回报，这已经初见端倪。

但不得不承认，加密货币与人工智能的结合还处于早期阶段。 今天，我想和大家聊聊这个新兴领域正在发生的事情， 剖析加密货币和人工智能交叉的不同领域，并重点介绍一些优秀的项目。

加密货币 x 人工智能概述

传统上，人工智能一直是大型企业的专属领域。 造成这种情况的原因有很多：

• 高昂的成本：开发人工智能技术需要大量的计算能力，这需要大量的资金投入。
• 数据垄断：人工智能模型需要大量的数据进行训练。 大公司拥有海量的用户数据，可以利用这些数据创建先进的人工智能模型。

这些因素共同作用，使得大公司在人工智能领域拥有巨大的竞争优势。

想想看：少数几家公司掌握着我们的大部分数据，并且都在构建自己的人工智能技术——比如谷歌的 Gemini、Twitter 的 Grok，以及 OpenAI 的 ChatGPT。

那么，如何为人工智能技术的发展创造公平的竞争环境呢？答案就是利用加密货币和区块链。 去中心化、透明度和经济激励是加密货币和区块链的核心原则。

将这些理念与人工智能相结合，就会得到一个全新的局面——一个准入门槛更低、人人都可以参与的人工智能行业，从而为人工智能技术的开发和使用创造一个更公平的生态系统。

这些协同效应正在应用于人工智能堆栈的不同部分。 让我们来看看其中一些新兴领域：

分布式计算

训练人工智能模型本质上就像建造一台超级计算机，需要经过漫长而重复的试验和复杂的数学运算。所有这些计算都需要特定的硬件，成本非常高昂。

以 OpenAI 的计算需求为例。 从 2012 年到 2018 年，他们的计算需求每隔几个月就会翻一番！ 这就是 GPU 发挥作用的地方——它们是具有人工智能所需处理能力的专用硬件。

但如今 GPU 并不容易获得。 由于全球芯片短缺，Nvidia 和 AMD 等几家大公司正在主导市场，每个人都想分一杯羹，这使得 GPU 变得非常昂贵且难以找到。

为了解决 GPU 供应短缺的问题，许多项目都采用了加密货币的原则来协调 GPU 提供商和买家之间的经济激励措施。 我们的想法是让您更容易、更经济地获得所需的计算能力。

以下是一些领先的项目：

• io.net：io.net 创建了一个开放的市场，汇集了来自数据中心和数字货币矿工等未充分利用的 GPU，并以传统 GPU 成本的一小部分提供给任何人。
• Akash：Akash 是一个去中心化的计算市场，让用户可以安全高效地购买和销售计算资源。 任何人都可以成为 Akash 上的提供商，并向平台上的其他用户提供他们的硬件并赚取收益。
• Render：Render 为空闲 GPU 计算创建了一个市场，可用于不同类型的项目，例如 3D 内容创建。

去中心化 AI 模型训练和推理

加密货币与人工智能项目正在采用更加开放和协作的方式来构建人工智能技术。 这些举措利用了区块链的去中心化原则，以实现社区驱动的人工智能开发。

想象一下，在一个开放的网络中，任何人都可以利用计算机的能力来训练人工智能模型。 这创建了一个可供所有人使用的集体情报库，为构建广泛的人工智能应用程序铺平了道路。

以下是一些领先的项目：

• Bittensor：Bittensor 的使命是让构建 AI 应用程序变得更容易。 他们正在创建一个开放的点对点市场，任何人都可以在其中共享和利用机器学习模型。
• Gensyn：Gensyn 正在将“世界上所有的计算协调到一个网络中”，以构建集体智能，以低成本和高规模训练人工智能模型。

零知识机器学习

由于许多人工智能系统（包括 ChatGPT 等流行系统）都是闭源的，因此我们无法检查它们的工作并确定某些输出是如何得出的。 随着能力的扩展以及我们对这些技术的依赖的增加，我们将需要更多的洞察力。

以下是一些领先的项目：

• Giza：Giza 提供构建、管理和托管可验证机器学习模型的一站式服务。 其技术堆栈可用于构建可靠且易于信任的区块链人工智能解决方案。
• Modulus Labs：Modulus 使用密码学来验证 AI 输出，并使用专门的 zk 证明器确保其准确性。

为了使整个过程更加透明，一些加密货币与人工智能项目正在转向零知识机器学习（zkML）。 zkML 将复杂的加密技术与人工智能相结合，以确保机器学习过程的完整性及其输出的准确性。 它让我们可以检查人工智能的工作，而无需信任任何人，这正是加密货币的意义所在。

人工智能代理

开发者可能希望通过加密技术来升级人工智能，但他们也在寻求通过人工智能来升级加密技术。

AI 代理本质上是可以跨 DeFi 平台独立执行任务的智能机器人。 他们处理信息，根据数据做出决策，并采取行动来实现既定目标。

人工智能代理现在在 DeFi 中的应用越来越广泛，服务于各种用例，例如：

• MEV 套利机器人
• 社交应用程序中的机器人
• 预测分析机器人
• 预测市场中的人工智能代理

AI 代理代表了创建自主系统的重要一步，该系统可以与 DeFi 生态系统交互以执行各种任务。 它们有望成为本次牛市的独特催化剂。

以下是一些领先的项目：

• Autonolas：Autonolas 提供了一个框架，用于开发能够自主执行复杂的 DeFi 策略的加密原生 AI 代理。
• Morpheus：Morpheus 是一个开源网络，旨在为点对点个人人工智能（称为智能代理）提供动力。

总结

加密货币和人工智能的交集不仅仅是一个投机泡沫，它是一个具有实际意义的新兴领域。

虽然炒作是不可否认的，但将加密货币与人工智能相结合的基本承诺是明确的——为人工智能技术的开发和使用创建一个更公平的生态系统。

加密货币和人工智能合作的潜力是巨大的，我们正处于这个故事的一个激动人心的时刻。 随着时间的推移，我们很可能会见证这个领域的一个项目崛起，挑战 OpenAI 等巨头。