DeepSeek引爆AI Agent市场：抄底还是撤退？

AI Agent板块今日出现了显著的回调，除了一些围绕DeepSeek概念的meme币外，像virtual、ai16z、aixbt、arc等主流的框架、启动板和代理代币都经历了两位数的跌幅。

虽然这次下跌与整体市场疲软有关，但一些投资者认为AI Agent板块的集体下跌是由于DeepSeek的爆红所致。他们认为DeepSeek作为一种更经济的新一代大型语言模型（LLM），可能会冲击甚至重新洗牌当前的Crypto AI市场格局。

我对这种观点持保留意见。

我的主要质疑是：LLM的迭代是否真的会颠覆现有的Agent？撇开DeepSeek的推理质量是否超越ChatGPT或Claude不谈，假设DeepSeek在经济可持续性上具有更大的潜力，那么迭代后的DeepSeek是否会催生新一代Agent，从而使现有Agent相形见绌呢？

要回答这个问题，我们需要先厘清LLM与Agent之间的关系。我们可以通过DeepSeek和另一款国产LLM Kimi来进行分析（就这个问题而言，Kimi的回答似乎更具洞察力）：

DeepSeek指出：AI Agent和LLM的关系是，LLM可以作为Agent的核心组件，特别是在自然语言理解和生成方面。AI Agent是能够自主执行任务并与环境互动的智能系统，而LLM则赋予了Agent强大的语言处理能力，使其能够更好地理解和生成人类语言，从而在对话、推荐、分析等场景中发挥作用。简而言之，LLM是AI Agent实现智能化语言交互的关键技术支撑。

Kimi补充说：Agent通常依赖LLM来理解和生成自然语言，LLM提供了强大的语言处理能力，使Agent能够与用户进行自然语言交互，理解用户需求并生成相应的回应。但Agent不仅仅依赖于LLM的语言处理能力，还结合了决策、问题解决、与外部环境交互以及执行动作等多方面的能力。LLM为Agent提供了语言理解和生成的基础，而Agent则在此基础上进行任务规划和执行。Agent还可以结合其他工具和API来扩展功能，例如调用搜索引擎或数据库等。在这个过程中，LLM提供了语言理解和生成能力，使AI代理能够更好地与这些工具进行交互。

综上所述，Agent的运行确实需要LLM的支持，但其表达和交互质量并不完全依赖于LLM。决定不同Agent之间差异的关键在于LLM之外的其他能力。

例如，AIXBT之所以在输出方面“碾压”其他同类型Agent，是因为它在提示词设计、后处理机制、上下文管理、微调策略、随机性控制、外部工具集成以及用户反馈机制等方面做得更好，从而生成更贴近行业的表达——这可以被称为先发优势或护城河。

理解了这种关系后，我们再来回答LLM迭代是否会颠覆现有Agent的问题。

答案是否定的。Agent可以通过API集成轻松继承新一代LLM的能力，从而提升交互质量、效率，并扩展应用场景……尤其考虑到DeepSeek本身就提供与OpenAI兼容的API格式。

事实上，反应迅速的Agent已经完成了对DeepSeek的集成。AI16Z的创始人Shaw今天早上表示，ai16z DAO开发的AI Agent构建框架Eliza两周前就已经完成了对DeepSeek的支持。

我们可以推测，在ai16z的Eliza之后，其他框架和Agent也会尽快完成对DeepSeek的集成。因此，即使短期内会面临新一代DeepSeek Agent的冲击，从长期来看，Agent之间的竞争仍将取决于前文提到的外部能力，而先发优势带来的开发成果积累将再次显现其重要性。

最后，引用一些大佬对DeepSeek的评论，为AI Agent板块的投资者注入信心：

DeGods的创始人Frank昨天表示：“人们对DeepSeek迭代旧市场的看法是错误的，当前的AI项目将受益于DeepSeek这样的新模型，他们只需将OpenAI API调用替换为DeepSeek，输出就能一夜之间得到改善。新模型不会扰乱Agent，而是会加速它们的发展。”

专注于AI板块的交易员Daniele则表示：“如果你因为DeepSeek模型价格低廉且开源而抛售AI代币，那么你需要知道，DeepSeek实际上非常有助于以低门槛定价将AI应用扩展到数百万用户。这可能是该行业迄今为止最好的事情。”

Shaw今天上午也发表长文回应DeepSeek的冲击，开篇第一句话是：“更强大的模型对Agent来说总是好事。多年来，各大AI实验室一直在互相超越。有时Google领先，有时是OpenAI，有时是Claude，今天则轮到了DeepSeek……”