【太平洋科技快讯】9 月 29 日消息,深度求索公司正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型。据官方消息,这是一个实验性(Experimental)版本,旨在通过技术创新提升模型在处理长文本时的效率表现。
据了解,V3.2-Exp 模型在 V3.1-Terminus 的基础上引入了稀疏 DeepSeek Sparse Attention 架构。该架构专门针对长文本的训练和推理效率进行了探索性优化,能够有效降低计算资源消耗并提升模型推理效率。
虽然该模型已在公开评测集上完成有效性验证,但仍需在用户真实使用场景中进行更广泛、大规模的测试。为方便用户进行对比测试,官方为 V3.1-Terminus 临时保留了额外API访问接口,使得研究人员和开发者能够同时访问新旧两个版本,便于在实际应用中比较性能差异。
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