FHE崛起：重塑加密世界隐私计算

全同态加密（FHE）正逐渐成为加密技术领域的热门话题，它不仅能在不解密数据的情况下进行计算，还能为隐私保护提供全新的解决方案。让我们一起探讨一下FHE的潜力和挑战吧。

FHE的定义

全同态加密（FHE）是一种高级加密技术，它允许对加密数据进行各种数学运算，而无需解密这些数据。也就是说，你可以对加密后的数据进行计算，得到的结果仍然是加密的，当你解密这个结果时，它与直接对未加密数据进行相同运算的结果完全一致。FHE的独特之处在于，它能让云端计算加密数据，而不会泄露任何敏感信息，这在隐私保护方面具有革命性意义。

FHE与ZK、MPC的比较

在隐私技术领域，FHE、零知识证明（ZK）和多方计算（MPC）都是炙手可热的技术。FHE的优势在于它能在不解密的情况下对数据进行各种操作，极大地保护了数据隐私。而ZK则通过证明某些陈述的真实性来保护数据隐私，但它并不像FHE那样支持对加密数据的计算。MPC则通过多方协作来完成计算任务，确保每个参与方的隐私不被泄露。总的来说，FHE更专注于在云计算和区块链领域进行加密数据的处理和计算。

FHE的重要性

FHE不仅能更好地保护数据隐私和安全，还能在金融、医疗、云计算、电子投票和物联网等多个领域找到应用场景。通过FHE，数据可以在加密状态下被安全处理和传输，这对于推动各行业的数字化和智能化发展具有重要意义。无论是在Web 2.0还是Web 3.0中，FHE都有着广泛的应用前景，远超ZK和MPC。

FHE领域的重点项目

Zama

Zama是一家专注于FHE技术的公司，致力于开发和推广FHE解决方案，以保护区块链和人工智能领域的数据隐私。Zama提供了一系列开源FHE库和解决方案，使得从独立开发者到大型企业都能轻松构建端到端加密的应用程序。他们的产品和服务主要面向医疗保健、金融服务、广告、国防、生物识别和政府安全等行业。Zama已经完成了7300万美元的A轮融资，投资者包括Multicoin Capital和Protocol Labs等。

Fhenix

Fhenix是一个基于以太坊的Layer 2解决方案，通过FHE Rollups和FHE Coprocessors提供支持。它完全兼容以太坊虚拟机（EVM），并支持Solidity语言，能够运行基于FHE的智能合约，实现链上保密计算。Fhenix不使用zkFHE，而是采用了Optimistic Rollup方式，同时利用Zama的FHE技术，专注于TFHE技术的研发和应用。Fhenix已经完成700万美元的种子轮融资，投资者包括Sora Ventures、Multicoin Capital等。

Secret Network

Secret Network是一个专注于隐私保护的区块链项目，旨在为去中心化应用（DApps）提供隐私保护。通过使用Cosmos SDK和Tendermint BFT构建的Layer1区块链，Secret Network成为第一个在主网上提供私密智能合约的项目。它通过集成Intel SGX技术，增强了隐私保护能力。Secret Network为Web 3.0应用程序提供了数据隐私，推动了去中心化金融等领域的发展。

Sunscreen

Sunscreen是一家致力于隐私保护的区块链项目，为工程师提供使用FHE等密码技术构建和部署私有应用程序的解决方案。公司开源了自己的FHE编译器，能够将普通的Rust函数转换为具有隐私性的FHE等效函数。Sunscreen还计划构建与FHE编译器兼容的ZKP编译器，以确保计算完整性。2022年7月，Sunscreen完成了465万美元的种子轮融资，投资者包括Polychain Capital和Northzone等。

Mind Network

Mind Network由Zama支持，旨在实现HTTPZ（端到端加密互联网愿景）。其产品包括适用于AI和DePIN网络的FHE再质押方案MindLayer、经过FHE授权的隐形地址协议MindSAP以及基于FHE验证器网络创建的FHE DataLake MindLake。Mind Network的测试网已经上线，并在2023年6月完成了250万美元的种子轮融资，投资者包括Binance Labs和Comma3 Ventures等。

Privasea

Privasea是一个整合了全同态加密机器学习（FHEML）的分布式计算网络项目，同时推出了基于FHE技术的DApp“ImHuman”，旨在确保“人脸验证”（PoH）的安全执行。用户一旦创建了ImHuman账户，如果忘记了密码将无法找回。Privasea还建立了AI DePIN基础设施Privasea AI Network，该测试网络已经启动。截至2024年3月，Privasea已经完成了500万美元的种子轮融资，投资者包括Binance Labs和Gate Labs等。

FHE赛道的风险

FHE虽然前景广阔，但也面临一些挑战。首先，FHE的计算效率较低，目前只能实现加法和减法的计算，这需要大量的计算资源和成本。其次，市场对FHE的需求并不强烈，很多项目方对FHE的开发意愿不高。最后，算力基础设施的薄弱也是一个问题，目前全球算力短缺，无法满足FHE的大规模应用需求。

总结

FHE作为加密学的圣杯，能够在不解密的情况下对加密数据进行任意次数的计算，为隐私计算提供全新的可能性。然而，FHE技术的实现难度大，受限于当前的算力和算法，市场需求不高，算力基础设施薄弱，使得FHE的发展面临诸多挑战。尽管如此，FHE仍然是一个非常有前景的赛道，未来在Crypto行业和各行各业中都有可能带来创新性的应用。