李彦宏谈“智能组织”：当AI接管具体业务，企业要什么样员工？

在2026百度世界大会上，百度将大会主题定为“下一幕，智能组织”。与往年侧重于展示基础大模型参数规模与多模态能力的策略不同，百度此次将重点放在了AI技术与企业组织架构、劳动力分工的结合上。

这一转向源于当前企业应用AI时普遍面临的投入产出比问题。百度创始人李彦宏在演讲中指出：“很多企业Token花费越来越多，收入利润却没有跟着涨。”在他看来，出现这一现象的原因在于企业仅仅引入了AI工具，却没有同步调整传统的组织管理结构与业务流程。

围绕这一问题，百度在本次大会上提出了“组织进化三原则”，并发布了“百度搭子”、“伐谋”、“词元所”等多项产品与基础设施更新，试图从人机协同、知识沉淀和流程自动化三个层面，重新定义企业内部的劳动力分工。

打破岗位边界：从职能分工转向任务网络

传统的企业组织架构通常基于工业时代的管理逻辑建立，强调按部门划分职能，实现精细化的“人岗匹配”。但在引入具备自主执行能力的智能体（Agent）后，原有的跨部门沟通和流程审批反而容易成为效率瓶颈。

对此，李彦宏在会上提出了一个关于劳动力变化的判断：“岗位不会消失，但会收敛。”按照百度的划分逻辑，未来的企业岗位将主要向两类角色收敛：一类是“Builder（构建者）”，主要负责定义问题、制定规则以及开发产品与技术；另一类是“Seller（连接者）”，主要负责市场拓展、客户沟通与服务交付。

在这一逻辑下，传统组织中大量处于中间环节的协调、统计、基础内容生成等工作，将被智能体接管。百度的办公协作产品“百度搭子”正是对应这一场景的工具。它不再局限于单一的文档处理或信息检索，而是作为数字员工直接接入企业的业务流，参与项目规划、数据汇总与跨部门跟进。

当AI工具开始独立承担具体任务时，企业的运作方式也随之改变。李彦宏表示：“未来，组织依然存在，但组织是以任务为核心，是一张人和Agent协作的任务网络。”对于普通员工而言，工作重心将从执行单一岗位的固定职责，转向在任务网络中调用和管理多个智能体。

沉淀隐性知识：将个人经验转化为组织资产

在传统的劳动力结构中，企业的大量业务经验掌握在资深员工个人手中，这类隐性知识难以被标准化，且容易随着人员流动而流失。企业在部署通用大模型时，也往往因为缺乏这部分内部专业知识，导致AI输出的结果无法直接用于实际业务。百度提出的第二项原则是“沉淀隐性知识”。李彦宏认为：“真正的组织智能，是让这些知识显性化。”具体而言，就是将员工在日常工作中积累的判断标准、操作步骤和行业经验，通过特定格式提炼并封装为AI可调用的“Skill（技能）”。

在大会披露的内部实践数据中，百度展示了这种知识转化对组织效率的影响。目前，百度内部的日活跃智能体数量（DAA）已从0.5万增长至3.7万，内部员工沉淀并复用的Skill超过2万个，带动有效任务完成数增长了11倍。

这一过程实际上改变了企业对员工的考核与要求。员工的价值不再仅仅取决于个人完成任务的多少，还在于其能否将个人的工作方法抽象为标准化的Skill，供组织内的其他成员和智能体重复调用。通过这种方式，个体的业务能力被转化为企业可留存的数字资产。

设计流程闭环：自动化运营与底层算力支撑

当岗位边界被打破、隐性知识被转化为标准技能后，企业组织的第三步改造是实现业务流程的自动化闭环。百度将其概括为“可衡量 + Looping（循环） = 持续进化”。

所谓流程闭环，是指在设定明确的可量化业务指标后，由智能体自动执行任务、收集数据反馈、分析偏差并自我修正，减少人为干预。李彦宏对此的描述是：“公司，就变成一个由无数Loops组成的、高度自动化运营的组织。”

为了在复杂业务场景中实现这种闭环，百度此次推出了面向企业经营决策与运筹优化的产品“伐谋”。在供应链管理、生产排程、营销预算分配等需要处理大量变量的场景中，“伐谋”可以根据企业设定的成本或效率目标，自动生成执行方案，并在业务运行过程中根据实时数据进行动态调整。这将部分原本属于中层管理者的排期、调度与监控工作交由算法完成。

需要注意的是，当一家企业变成由大量自动化流程组成的组织时，其内部对大模型的调用频次和算力需求会大幅增加，且不同任务对模型能力的要求各异。为此，百度在基础设施层面推出了“词元所”和新一代昆仑芯硬件规划。

“词元所”是一个整合了不同模型与工具的交易和调度平台。企业无需将所有任务都交由高成本的旗舰大模型处理，而是可以通过该平台，根据具体任务的复杂程度匹配相应规模的模型资源。数据显示，“词元所”上线一个月内已接入超100个模型及相关资源，日均调用量超过5000万次。同时，由于组织内部的持续循环（Looping）主要消耗的是模型的推理算力而非训练算力，百度也明确表示“推理将成为AI芯片增长的主要推动力”，并公布了针对推理场景优化的昆仑芯M100及M300的演进计划，以降低企业大规模部署智能体的硬件成本。

结语

综合2026百度世界大会发布的内容来看，AI对企业的影响正在从外部的效率工具演变为内部的组织架构变量。

百度通过一系列产品更新与内部数据表明，企业若要提升AI的投入产出比，需要将重心从单纯采购IT软件，转移到重构劳动分工、沉淀业务知识以及改造管理流程上。不过，对于大多数传统企业而言，如何界定清晰的量化指标、如何引导员工主动交出个人的隐性知识，以及如何处理岗位收敛过程中的人员安置问题，依然是比技术部署更为复杂的管理挑战。